学习概率时，常常用一个事件发生的概率去估计，在一次偶然行动中，事件发生的可能性大小。如果一个事件A，发生的概率小于万分之一，那么，这个事件A叫做小概率事件。比如，在一些摸奖试验中，一等奖中奖率为百万分之一，那么任意买一张奖品，中奖为小概率事件，小概率事件在一次试验中中奖的可能性几乎为O。
a的概率加b的概率不一定等于a并b的概率
a与b的概率和公式，是a的概率加b的概率，还要减去a和b同时发生的概率
当a和b同时发生的概率为0，即事件a和事件b
为互斥事件的时候，a和b的概率积为0，此时a和b的概率和就是a的概率和b的概率之和
50%*50%=25%，连着两次中奖得概率是25%。
概率密度函数是专业术语，拼音为gài lǜ mì dù hán shù，在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。
概率的加法法则：
定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：
P（A∪B）=P（A）+P（B）
推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1
推论3： 为事件A的对立事件。
推论4：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)
推论5（广义加法公式）：
对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)
车祸的概率大。
先解决几个问题:
1。车子的数量肯定比飞机的数量多。2。飞机上的人肯定比车子上的人多。基于上面二点：第一，飞机出事，肯定会上报。
根据上面第2点，可知。而车子出车祸不一定上报。第二，电视上出现飞机出事的新闻比车子出事的新闻少。
飞机在很长时间内是由电脑控制的，而不是人。而车子基本上是由人控制的。电脑出事的概率跟人比出来，趋于0。基于上面的分析，可知，飞机出事的概率小。
互相独立指的是一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响:即不管事件A发生与否，事件B发生的概率都一样，P（B/A）=P(B);同样不管B发生与否，事件A发生的概率也一样，P（A/B）=P(A);通常两件事同时发生的概率P(AB)=P(A/B)P(B)=P（B/A）
概率论是研究概率的，概率是表示一个事件发生的可能性大小的量，而概率论则是以概率为基础建立起来的一整套度量事件发生的可能性的理论。
传递是从这个人一直传到别人身上的几率，转移则是从一个人身上转移到别人身上的几率，一般形容不好的意思
古典概型是指各个事件出现可能性是相等的，没这个条件就不是古典概型。
几何概型概型是指可以借助于几何知识解决的概率问题，比如面积比。
离散型是指事件之间用数字表达后可以数的出来的，比如：1,2,3,4...等
连续型是指事件之间用数字表达后可以取到区间上一切实数的。
伯努利没有所谓的第几种概型，只要理解该概率的意义就好了，但肯定的是研究离散随即变量的概率。