是识别和了解文本数据中的情感内容。数据情感分析是基于自然语言处理技术，通过计算机对文本数据进行语义理解和情感分析，从而获取文本数据中蕴含着的情感信息。数据情感分析可以用于许多不同领域，例如市场调研、舆情分析、品牌管理、客户服务等。通过了解文本中的情感内容，可以帮助企业了解消费者的需求和情感状态，制定更加适合市场的营销策略和提供更好的客户服务。同时，通过情感分析，还能判断消费者对于某种产品、服务或品牌的态度，从而为企业提供更加精准的决策支持。
进行情感分析时，通常需要提供以下样本或数据：
文本数据：文本数据是情感分析中最常用的数据类型。它可以是微博、评论、新闻、社交媒体帖子、电子邮件、论坛讨论等。文本数据需要经过预处理，包括分词、去除停用词、词干提取等，以便提取出有用的特征。
图像数据：图像数据也可以用于情感分析，特别是对于面部表情识别和情绪识别。图像数据需要经过预处理，包括人脸检测、特征提取等，以便进行情感分析。
语音数据：语音数据也可以用于情感分析，特别是对于语音情感识别和情感语音合成等应用。语音数据需要经过预处理，包括音频信号处理、特征提取等，以便进行情感分析。
社交网络数据：社交网络数据也可以用于情感分析，特别是对于社交网络中的情感传播和情绪分析等应用。社交网络数据需要经过预处理，包括用户关系抽取、文本挖掘等，以便进行情感分析。
需要注意的是，不同的情感分析任务需要不同的样本或数据，而且同一类型的样本或数据也需要经过不同的预处理步骤才能用于情感分析。因此，在进行情感分析之前，需要根据具体任务和数据类型选择合适的预处理方法和特征提取方法。
声誉还是好的，真的在解决客户的问题，倒是没有听到过他们的负面新闻。
就金融这行目前国内前景是不错的，毕竟起步晚，还处在发展中，但是近年来海归越来越多了，竞争也很大
上海应该工资挺高的，助理的话估计在6000-8000